استخدام تقنية ANFIS لتقليل اضطرابات المولدات المتواقتة دراسة حالة

المؤلفون

  • الباحثة: د. عبير الجربوع

الملخص

     تم في هذا البحث استخدام نظام الاستنتاج العصبوني الغامض ANFIS: Adaptive Neuro Fuzzy Inference System  لتقليل الإضطرابات في المولدات المتواقتة، حيث تم اختياره كوحدة تحكم إضافية الى نظام تهييج لمولدة متواقتة كونه يحتوي على عدة مزايا مقارنة مع وحدات التحكم الكلاسيكية الأخرى. هذه المزايا هي مزايا Fuzzy Logic التي تتميز ببساطة التحكم وإمكانية التصميم دون معرفة النموذج الرياضي الدقيق للنظام الكهربائي ومزايا الشبكات العصبونية الصنعية التي تُظهر إمكانات كبيرة لتخميد التأرجحات الكهروميكانيكية منخفضة التردد.    لتحسين الأداء الديناميكي للمولدة المتواقتة والتوصل إلى ﺘﺨﻤﻴد سريع للاضطرابات تم اختيار السرعة الدورانية والإستطاعة المتسارعة كمداخل لوحدة التحكم هذه وتمت محاكاة النموذج في بيئة MATLAB/SIMULINK .

   أظهرت نتائج المحاكاة قوة المتحكم الجديد ANFIS في تخميد الاضطرابات والاهتزازات الناتجة عن الحالات العابرة بزمن قليل، كما تتميز التقنية المقترحة في هذا البحث بخصائص الهيكل البسيط والاستجابة السريعة والنهج الفعال لتحقيق التخميد السريع للاضطرابات في أنظمة القدرة الكهربائية في ظل ظروف الأعطال الثلاثية الطور

التنزيلات

منشور

2023-05-04

إصدار

القسم

سلسلة العلوم الهندسية الميكانيكية و الكهربائية و المعلوماتية