تصميم نظام بالاعتماد على الشبكات العصبونية العميقة للتعرف إلى الأرقام الهندية المحررة بخط اليد

الملخص

يعد التعرف الى الأرقام من القضايا المعيارية لخوارزميات التعرف، ويعتبر التعرف الى الأرقام العربية (الهندية) المحررة بخط اليد من التحديات المهمة في الكثير من التطبيقات ومجالات الحياة، منها الشكات المصرفية، التطبيقات التجارية، ...الخ. تتفاقم مشكلة التعرف الى الأرقام المحررة بخط اليد بالمقارنة مع مشكلة التعرف الى الأرقام المطبوعة، بسبب الاختلاف في أشكال وأحجام الأحرف ونمط الكتابة من شخص الى أخر. بالنظر الى النقاط السابقة تم في هذا البحث تصميم نظام تعرف جديد باستخدام الشبكات العصبونية العميقة، قادر على التعرف الى الأرقام المكتوبة بخط اليد باستخدام لغة البرمجة بايثون وبرنامج Pycharm، كما تم تدريبه واختباره باستخدام مجموعة البيانات المعيارية MADbase المكونة من 70000 صورة لأرقام عربية كتبها 700 شخص، قاعدة البيانات مقسمة إلى مجموعة تدريب مكونة من 60.000 صورة ومجموعة اختبار مكونة من10000. كما تمت مقارنته مع طرق تعرف باستخدام الخوارزميات والشبكات العصبونية المشابهة وخوارزميات التعلم الآلي الكلاسيكية.