مقارنة بين خوارزميات الذكاء الصنعي المستخدمة في عملية تضمين واسترجاع العلامة المائية من الصور الرقمية ضمن المجال الترددي

الملخص

ويتضمن هذا البحث مقارنةً بين الخوارزميات الذكية المستخدمة في مجال تضمين واسترجاع العلامة المائية في الصور الرقمية حيث تمت المقارنة بين عدة خوارزميات ذكية تعتمد الاصطفاء الطبيعي وسلوك الحيوانات ضمن الطبيعة (الخوارزمية الجينية Genetic Algorithm، خوارزمية النحل Bees Algorithm ، خوارزمية النمل Ant Algorithm، خوارزمية الوقواق Cuckoo Search ) حيث تم الاعتماد على هذه الخوارزميات الذكية في الحصول على المواقع الأفضل للتضمين (قيم المواقع الأنسب لتضمين العلامة المائية فيها) وذلك ضمن الصور الرقمية بعد تطبيق عدة تحويلات ترددية تقوم بنقل الصورة من المجال الحيزي إلى المجال الترددي (الأفضل لعملية التضمين والاسترجاع) حيث تم تطبيق أربع أنواع من خوارزميات التحويل الترددي (التحويل الموجي المتقطعDiscrete Wavelet Transform (DWT) ، تحويل التجب المتقطع Discrete Cosine Transform (DCT)، التحويل المويجي الثابت Stationary Wavelet transform (SWT)، تحويل القيمة المفردة (SVD) Singular Value Decomposition) على مجموعة من الصور الرقمية من أجل التضمين ضمن الغطاء الحامل وبتهجينها ذكائياً باستخدام خوارزميات الذكاء المقترحة (الجينية،النحل،النمل،الوقواق) حيث تم تطبيق كل منها على حدا مع جميع خوارزميات التحويل الترددي المقترحة (DWT, SWT DCT ,SVD)  ومن ثم المقارنة بين هذه الطرق بعد تطبيق العديد من الهجمات المحددة حيث اعتمدت المقارنة على الزمن المستغرق لتضمين واسترجاع كل خوارزمية على حدا وحساب قيمة تابع الشفافية PSNR (Peak signal-to- Noise Ratio) ومعامل الارتباط المقيس NC (Normalized Correlation Coefficient).