استخدام خوارزميات معالجة الصورة والشبكات العصبونية في تشخيص القرحة المعدية

الملخص

يمثل الداء القرحي الهضمي مشكلة طبية خطيرة. يمكن أن تتطور القرحات في المريء والمعدة والاثني عشر. إن مرضى الداء القرحي الهضمي قد يوجد لديهم طيف من الأعراض تتراوح من الاحساس الخفيف بعدم الارتياح البطني الى الانثقاب الخطير والنزف. يعد التنظير بنوعيه التقليدي باستخدام القسطرة والحديث باستخدام الكبسولات الذكية أحد أهم الطرق التشخيصية للقرحة المعدية، وهناك منافسة عالية بين الشركات في تحسين جودة ومعدل التقاط الصور داخل الجهاز الهضمي. وأحد أهم التحديات هي القدرة على معالجة الصور بشكل فعال. في هذا البحث تم اقتراح خوارزمية معالجة صورة تهدف الى كشف القرحة داخل الصور وعزلها وتحديد حالتها عن طريق استخلاص بعض الميزات من الصور ليتم بعدها ادخال هذه الخصائص الى شبكة عصبونية تم تدريبها بشكل مسبق بالاعتماد على قاعدة بيانات تحتوي على 300 صورة للقرحة المعدية تنوعت بين حالة سليمة ووجود قرحة وأيضاً وجود نزيف. أظهرت النتائج دقة AC وتحديدية SP بنسبة 98% وحساسية SE بنسبة 99%.