تحسين تصنيف صور الأشعة السينية للصدر للكشف عن الالتهاب الرئوي وفيروس كورونا COVID19 باستخدام التعلم العميق
الملخص
تُستخدم صور الأشعة السينية الصدرية للمريض من أجل معرفة نوع المرض الذي قد أصاب الرئة. هنالك تزايد كبير في المرضى وفي صور الأشعة السينية الأمر الذي يخلق أعباء هائلة على الطبيب الذي يقوم بتحليل الصور الشعاعية.
يُعد استخدام التعلم العميق في مجال تحليل الصور عموماً والصور الطبية خصوصاً أمراً منتشراً في وقتنا الحالي نظراً لقدرته على معالجة الحجم الكبير من البيانات الناتجة عن الصور وقصور طرائق تعلم الآلة التقليدية عن معالجتها مما يوفر الوقت والجهد على الكادر الطبي مع تحقيق دقة عالية موثوقة.
قدّم البحث طريقة لتصنيف صور الأشعة السينية للصدر التي من شأنها أن تزيد دقة التنبؤ بنوع المرض الرئوي سواء كان التهاب أم مرض كورونا COVID19 حيث أعطت النتائج النهائية تحسين ملحوظ بدقة التنبؤ مقارنة مع الدراسات السابقة المتعلقة بهذا المجال ويجب الإشارة إلى أن الطريقة المستخدمة في هذا البحث ليست طريقة مبتكرة وإنما تطبيقها على البيانات المستخدمة ومقارنتها مع نماذج موجودة في دراسات سابقة مع الاعتماد على نفس البيانات هو الشيء الجديد والذي أدى إلى تحسين نتائج الدقة.
