تخفيض عدد السلاسل الزمنية لإنتاج القمح الطري في المدن السوريةباستخدام تقنية تحليل المركبات الأساسية والتنبؤ بالانتاج

الملخص

تم التطرق في هذا البحث إلى إحدى أساليب التحليل الإحصائي وهي طريقة المركبات الأساسية من خلال تقديم الإطار النظري لهذه الطريقة أولاً، حيث وُضّحت كيفية استخدامها في تخفيض عدد السلاسل من p سلسلة إلى k مركبة أساسية. كما استعرضنا كيفية تهيئة البيانات لتطبيق هذا الأسلوب وبعض المفاهيم العامة حول تلك الطريقة. ومن ثم طُبّقَت هذه الطريقة على بيانات من الواقع لدراسة العلاقة بين انتاج القمح الطري في المدن السورية ودراسة إمكانية تقليل عدد سلاسل الإنتاج إلى عدد أقل. اقتُرِحت خوارزمية تقوم أولاً باختبار مدى ملاءمة البيانات للتحليل العاملي وفق مقياس KMO، بعد ذلك التأكد من إمكانية ضغط السلاسل جبرياً وفق معيار kaiser وبيانياً برسم مخطط الانتشار البياني للقيم الذاتية لمصفوفة معاملات الارتباط للسلاسل الزمنية قيد الدراسة. بيّنت النتائج التجريبية أنه يمكن اختزال المركبات الأساسية إلى ثلاثة مركبات والتي تمثل السلاسل العشر أفضل تمثيل وتفسر (87.8%) من تباينها الكلي. وأخيراً تم إيجاد قيم المركبات الأساسية المختزلة لسلاسل إنتاج القمح الطري في المدن السورية لاستخدامها في التنبؤ لثلاث سنوات قادمة.