تطوير نماذج ذكاء صنعي للتنبؤ بتشوه شرائح FRP المستخدمة في تقوية الجوائز البيتونية المسلحة
الملخص
أثبتت الدراسات التحليلية والتجريبية أهمية وكفاءة تقنية تقوية الجوائز البيتونية المسلحة بشرائح FRPبطريقة اللصق ضمن أخاديد (NSM) ، ولكن تبقى المشكلة الأساسية عند اعتماد تصميم دقيق بهذه الطريقة في تحديد التشوه الفعّال لشريحة التقوية. لذلك سيتم في هذه الدراسة استخدام نظام برمجي يعتمد على منهج المنطق الضبابي FIS ونظام برمجي آخر يعتمد على مبدأ الشبكات العصبونية الصنعية ANN بالإضافة إلى نظام هجين بين المنهجين السابقين وهو نظام الاستدلال الضبابي العصبي التكيفي ANFIS لتوقع قيم التشوه الفعّال لشرائح التقوية في الجوائز البيتونية المسلحة بتقنية اللصق ضمن أخاديد، ومقارنة نتائج هذه الأنظمة مع النتائج التجريبية. وأظهرت نتائج هذه الدراسة ارتباطاُ قوياً بين القيم التجريبية للتشوه الفعّال مع قيم نظام ANFIS المجمعة من الأبحاث المنشورة حيث وصلت قيمة معامل الارتباط R=0.9854 ما يدل على كفاءة أداء هذا النظام، كما أظهر نظام ANFIS دقة تنبوئية متفوقة وقابلية للتعميم بالمقارنة مع طريقتي FIS و ANN حيث وصلت قيمة معامل التحديد لهذا النظام R2=0.971 ومعامل الجذر التربيعي لمتوسط مربعات الخطأRMSE=0.0457 ، بينما لم يتجاوز هذا المعامل القيمة 0.08526لباقي الأنظمة.
